这位巨型Meta在周六（TH -5）上推出了新的AI Model Llama 4，以及较小的侦察兵和Maverick的标准版本，而Llama 4 Embemoth，被称为“迄今为止最强大的功能”，但随后讨论了AI开发社区。 Meta Generative AI负责人Ahmad Al-Dahle发表了一份声明，承认该模型“表示各种服务的质量不均匀”，解释说这是因为Llama 4一旦开发并承诺公司将很快解决弱点。此外，Al-Dahle清楚地否认了在训练集对Llama 4“ Swipe”作弊的指控，但没有对特定测试数据的差异提供详细的解释。 Llama 4仅完成了16％的编程任务。根据国内媒体的ULENT，经过许多开发商的考验，经过许多试验，在实际应用中，Llama Performance 4之间存在很大的间隔元元发展。在允许完整225个编程活动的模型的基准中，Llama 4 Maverick仅完成了16％的编程任务，该任务少于与Gemini 2.5 Pro和Claude 3.7 SONNET相同的竞争对手。 AI工程师安德里·伯科夫（Andriy Burkov）在社交平台X上发布了Meta声称，Llama 4 Scout的上下文窗口为1000万个令牌是一个“虚假提议”，它说“实际上，没有模型可以培训超过256,000个令牌”。元研究总监的辞职引起了疑问，随着测试结果失败，该行业开始怀疑Gambledit Meta在不同测试中具有特殊优化的“特殊版本”模型。内森·兰伯特（Nathan Lambert）是前元研究员兼现任高级AI2研究员，在测试比较后，教授了在“妈妈模式竞技场”中高度明显的Llama 4 Maverick与公众发行的版本不同的版本，该版本是特殊的Optimi Optimi dialogue optimi dialogue optimiZED“。更值得注意的是，在Llama 4发行之前，AI研究总监Joelle Pineau在Meta工作了8年，宣布了她的辞职，加深了外界对模型开发过程中“黑匣子操作”的怀疑。上述内容属于Sing Tao News Group，并不属于sing Tao News Group，并且可能不被引述并被引述不受报复。