8月26日，实施了“关于人工智能 +“行动”（因此称为“意见”）的“意见”，迫使“政策股息 +商业货币化”的双重速度为AI的医疗服务。中国的“中国工业研究报告”表明，中国的医疗AI医疗行业的规模在2023年的规模高达973亿元人民币，预计将在2028年增加到1598亿元人民币。在此过程中，如何通过数据调查开设封闭的 - 环路业务，并开发了具有价值数量的竞争障碍业务。作为中国最大的第三方医学成像服务提供商，Yimai Sunshine（02522）通过进行“ AI基本模型研究和开发 +数据治理和惊恐化”，开始了可复制的收入路径。其政策的模型和方向非常统一，尤其是在数据和技术层面上，这为其领导奠定了坚实的基础E AI医疗轨道。 The new AI engine of the Base Big Medical Medical AI has listed" improving basic skills of basic theoretical research, supporting the model architecture of change, and improving complex task processing capabilities " - this orientation is highly consistent with" Yinghe Miya® "Base Big Model Research and Development Logic launched by Yinghe Medic Medic Mieicidated on YIII Sunshine. Yimai Sunshine使用医学AI的量。传统医学成像AI的“单一活动”（单个疾病模型的发展为1 - 2年，系统需要转向临床实践），“ YingheMiya®”取决于整个身体的数以千万千万的标准图像数据，并与12个成像模态兼容，例如CT和MR。据估计，该模型将土著医院成像AI的扩展成本降低了40％。相同的模型可以完成复杂的任务，例如胸部CT软组织分析和MRI神经解剖学识别以及DI在土著人民水平上，直接解决“多个系统和复杂操作”的疾病点。在2025年10月发布的商业CT扁平扫描AI诊断产品（空气）中，更重要的是可以通过单个扫描来探索许多肺部，Pleura和其他Bahagi的伤口的检测，从而实现“ A图片和多次诊断”。毫无疑问，该功能将促进Yimai Sunshine的基层AI服务渗透率，并进一步开放收入空间。在临床价值的转化方面，“yingheMiya®”促进了“人机合作”中“严格输出”的医疗：面对诸如肿瘤浸润和金属伪像之类的复杂情况，在简单的标记过程之后，模型校正的时间为传统传统的1/3；在放射疗法计划中，多器官标记时间从3小时到1小时被压缩。提高这种效率不仅可以提高土著医院愿意合作，但也宣布了“ Opinionson”以“授权医疗服务”的基本要求，从而使Yihui Sunshine的AI布局具有相同的社会和商业潜在价值。数据的数据收入运作”，以及来自国家战略层面的数据流通，资源使用打开了渠道的AI医学价值，但该行业仍然被困在疾病点中，例如疾病的质量数据，岛屿障碍，安全性和隐私风险。单个国内机构：其115个成像中心每天增加标准数据，达到数百万美元，涵盖了16个省，自治区和市政区，市政当局以及市政当局的各种群体和疾病，以及市政区域该国的NS。更重要的是，它与人民健康出版社合作，在2021年积累了“医学成像检查项目名称和编码标准”，并于2024年正式发布。通过统一的收集和控制标准，它确保了数据符合A-A-A-A-Andants Pap中培训的高质量材料。人工智能公司，还为基础的一般能力提供基础支持。同时，依靠自由开发的“ Yimai Cloud”平台，Yimai Sunshine建立了全面处理的数字成像解决方案，该解决方案涵盖了云存储，远程诊断，AI审查和数据管理。它具有从临床原始图像数据到标准和以下数据产品的完整转换功能，进一步确保了数据的存在和实用性。合规交易破坏了冰，并且在商业货币化中，数据资产的路径很明显。 Yimai Sunshine带领“合规性循环 +收入循环“路径，并意识到数据交易数据的多平台列表和第一次崩溃：2025年4月，“ CT胸部病变标签数据”是第一个通过对上海数据交换的审查和官员启动的审查； 2025年7月，在2025年7月推出的另一批数据集由“行业高级数据集合的第一组”集合进行了强烈选择。这是在2025年8月25日的医疗和健康领域中选择的标签数据的唯一标记数据；提供者与数据使用者和Beimai Institute签署了三方合同合同数字技术，并正式完成了一批标准的标准交易交易交易，这些交易已被指控用于交易交易的交易交易，这些交易交易已在经过交易的交易交易中被指控用于交易交易。数据。在北京数字研究所的这项交易中，一组数据变得专业认可，严格遵守“中国人民共和国的数据安全法”和“中华人民共和国个人信息”以及其他法律和法规，以及其他法律和法律法规，这些法律和法律和法律和法律和法律和法律和法律和法律和法律和法律和法律和法律和法律和法律和法律和法律和法律和法律和法律和法规不仅保持合法的价值观，还完全保护医学培训的主题，而且还完全保护医学培训的主题，而且还保护医学培训，而且还保护了医学培训，而且还保护医学培训，并保护医学培训，并保护医学培训，并保留了医学培训的培训。受试者，但也完全保护医学培训科目，但也完全受保护的医学培训科目，同时也受到全面保护的医学培训，合法权利和信息主题的利益。整个交易过程是根据Beishu Institute平台完成的。从注册数据列表，供应和需求匹配的绩效管理以及权利保护，它们都符合“法律，服从，安全和受控的原则”。他们成功地完成了“数据管理数据符合数据→标准化生产力→平台列表→交易交易→绩效绩效”的过程的完整路径，标志着通道符合医学成像数据的完整完成。那些不仅确认Yimai Sunshine数据数据产品的合规性和专业精神的人，而且还为医学成像公司创建了一个新模型，用于医学成像公司的图像数据数据：在传统的希望和数字医疗费用中累积转换，开放S“服务 +数据”双动力增长的曲线，并点亮“数据服务”，这是在整个行业中发现数据价值的关键和大型成像模型的开发。它将为Yimai Sunshine数据资产业务的可持续发展提供基础，并响应政策呼吁的“观点”，以“发现一项跨境共享”，以促进跨界的范围。或医疗保健，但是两次的渗透和协调对于满足实际临床需求是必要的，但也允许医疗情况重返技术，在YIFENG的实践中尤其明确。e对需求的反应“ Yimai Sunshine将“在医学场景中的AI方向定义”为核心：一方面，依靠国家成像中心网络，基层的诊断症痛苦繁琐的多模式化图像开关和低效率在处理复合物中的效率低下）直接通过技术和临床培训转化为AI R＆D的培训，并且在其他方​​面进行了连接；在其他方面；在互动设计和验证AI产品的结果中，AI -AID工具实际上是在诊断和治疗过程中，而不是“过度的负担”。仅解决AI实施方案的问题，但也包括医学基本资源组的缺点，这形成了“技术医学 - 季节”的积极周期。数据是油，基本模型是发动机，临床融合是方向盘。这三个要素的协调是Yizhy训练的主要逻辑。它不仅产生了独特的阳光竞争，而且还为整个行业提供了可复制且可持续的价值实施途径。有关中国跨国公司和经济的有关全球市场的深入分析和独家观点的更多信息，请访问Barron's Barron's Barron's Barron的官方网站 特别声明：上面的内容（包括照片或视频（如果有））已由“ NetEase”自助媒体平台的用户上传和发布。该平台仅提供信息存储服务。 注意：内容（包括照片和视频（如果有））已被网络上传和发布简化HAO用户，这是一个社交媒体平台，仅提供ES信息存储服务。