Xinzhiyuan报告编辑：编辑部门[Xinzhiyuan简介]关于Agi的日期，上传人类意识最终实现了“数字永生”！它将模仿大脑的每一个脉搏，预测世界上的每一个变化，甚至重建灵魂的本质。在新奇峰大学峰会成立10周年，Tsinghua University的Liu Jia教授带来了一个思维节。从脑科学的角度来看，他已经大量评估了AGI如何打破生物疾病的束缚和开放的无尽可能性。在不久的将来，人类的意识像音量波一样流动，并最终结合了广泛的数字宇宙。目前，AI以扩展速度出现，消耗了所有不可能的东西。人们没有注意到的是，Agi安静地醒来了！这不是算法的冷tumpok，而是像活物一样的“脑模拟器”脉冲。神经元的每个脉冲和每个突触跳跃都是准确的Ly捕获，加强和重建。 AGI不再满足于预测接下来的令牌或产生图像。它开始模仿整个宇宙的演变，并遇到了类似现实的无数可能性。尽管上传人类意识可能不是科幻电影中的一个场景，而是现实的感人边界。在“超凡黑客”中，男性主角将其意识上传到计算机，这成为结合了人类和计算机的强大人工智能的科幻视野，这不是一个无法实现的梦想。它源于人们关于智力本质的问题：大脑如何保护意识？毫克可以唤醒UPA机器吗？当Agi到达时，如何恢复我们的命运？在新齐尤恩（Xinzhiyuan）峰会成立10周年，Tsinghua University的主要科学教授Liu Jia分享了他对切入“ Smart Brain Power AI”标题的看法。 Xin Zhiyuan恋爱了十年。当跨境时离子教授刘的脑科学，他不得不谈论他与Xin Zhiyuan的密切联系。在2016年，当它被“ AI的第一年”所欣赏的那一刻是新奇尤恩成立的一周年纪念日。自2015年9月7日启动以来，机器人集团在Xin Zhiyuan成立一周年纪念日庆祝了生日。XinZhiiuan与他在一起已有十年了，Liu Jia教授也陪同他。这种命运增加了共享的热量。在会议上，Liu Jia教授叹了口气：“就MGA资格而言，Yang Jing先生和我可能是其中两个年龄较大的人。“这不是我可以说休闲的话，我有“物理证据”！他纪念着“ Xin Zhiyuan成立一周年”的邀请，并兴奋地展示了这种记忆和过去的证词。情报在北京充分举行，刘贾教授参加了“新的Zhiyuan百百人协会领导人的峰会”。男人 - 总得分为4：1。即使在第二届棋盘比赛中，Alpha也以令人惊讶的“步骤37”，称为“众神之手”。不仅使Go World感到惊讶，而且使世界更加专注于机器智能的潜力。右右：Alphago之神的手 - 2016年第37步是个人教授Liu Jia的一点。那一年，当他是江苏电视台的“最聪明”并计划了内容本身的新时代的一般科学顾问时，他突然对“人类战争”的想法 - 他应该有人机战争吗？当人们在同一阶段竞争时，谁会更好？当时，在他们在百度（Baidu）发起的“面部识别战”中，AI超越了人们的准确性。这场“人机战争”引起了极大的公众感觉。首先，许多人意识到AI超出了人类养育脸部的能力的局限性。同时，它也ADE教授Liu Jia开始深入思考：作为脑科学专业，我们如何将脑科学整合到AI并回应时代的呼吁？ AI站在大浪的顶部，但是大脑科学是否安静？谈论脑科学和AI的发展是一种“双螺旋”的象征关系，互相促进和启发彼此。在现场，Liu Jia教授使用这个寓言清楚地描述了两者的历史结合。在早期阶段，人工智能的主要发展受益于脑科学的深刻灵感。 1943年早些时候，神经元MCP（McCulloch-Pitts）的第一个人工模型诞生，直接受到脑科学的启发。它模仿了神经元释放的“全或全无”的原则，并将基础的AI基础深入研究。左：沃尔特·皮茨（Walter Pitts）和沃伦·麦卡洛克（Warren McCulloch）；右：弗兰克·罗森布拉特（Frank Rosenblatt）于1958年启动了Perceptron，这是第一个要学习的神经网络，并从该网络中借来了”“大脑的联系。可以说，如果没有脑科学的促进，人工神经网络的发展将很难开始。在深入研究期间，这种双向接触继续进行。2006年，杰弗里·欣顿（Geoffrey Hinton）提出了“深度信念网络”，该网络启动了深入研究的浪潮。 “螺旋”结构已经开始解构，AI和脑科学已经迅速发展，从卷积神经网络到变压器架构，征服了对图像的识别和诸如大脑科学的识别，可能是对“ Grid cellitie Modie Modie”等基本的探索，如今脑科学中的概念，例如Moe的建筑，以模仿脑劳动与合作的分裂。老实说，目前的大脑科学并没有为LLM做出巨大贡献。分配不仅仅是将保留在概念层面的借款。”它增加了猜测下一步的标记，尽管它具有超代的能力，但它是一个重要的方式，“转换的范围很明显。感兴趣的公式可以直接计算一个世纪的回报，但是生活不是牛顿和跳跃的好公式，但是“直觉的物理引擎”告诉小猫，这时它可以在此时达到“思维线程”，但理解（并行）和运动（模拟）仍然存在差距。换句话说，变压器和世界模型无法理解。我们该怎么办？革命的“大脑模拟”即将到来，AGI的真正关键Liu Jia教授直接指出了关键点：“要提出一个真正完整的，例如智能系统，您需要从大脑科学中汲取新的灵感。”为了为了实现真正的类人动物AGI，必须通过“理解”和“运动”的两个主要联系来实现突破。但是目前，人类脑的工作原理仍然尚不清楚，但是可以通过“模拟”来实现。实际上，我们需要的只是神经ai，这是一个受生物学启发的神经网络。 SUSI是要“模仿”大脑，而不是抽象算法。实际上，许多科学家以前在该领域进行了持续的探索。今年4月，大自然连续发表了8篇文章，模仿了视觉鼠标模型。从侧向遗传体（LGN）到视觉皮层（V1），令人惊叹的神经元模拟。同时，欧盟的十年还使用MRI的“人脑项目”来模仿整个大脑活动。 Liu Jia教授正在做的是将微观水平和宏观水平结合在一起，以产生真正的“大脑”。但是，这确实并不容易。它需要解决三个主要问题，例如研究AI算法的轮廓，数据和研究：研究框架：DEV生物神经网络中的ELOP出色工具，例如实际神经模拟器，目前处于经验水平；数据：这不再是文本/图像数据，而是神经元释放模式。例如，使用成像钙获得小鼠神经元的响应以刺激；算法研究：类似于Simulearn优化的方式，从而使精细的神经元模型更好。在刘贾（Liu Jia）教授的角度看，当前的Neuroai和BNN研究处于类似的“变压时刻”，具有巨大的潜在应用和广泛的前景。那么，在哪里可以使用它？在2045年，人类数字永生的第一件事就是大脑的健康。在获得诺贝尔奖之后，Demis Hassabis预测：“ AI开发的新药将在未来十年中治愈所有疾病。” Liu Jia教授强烈地说他在这里。因为Alphafold成功地预测了PAM“可以计算计算”的蛋白质结构。然而，一件事没有引起注意：“药物测试计算是不可靠的”。如果开发了该药物，并且已经达到了结果，则从小鼠到人类至少需要10到15年。使用“模拟大脑”，您可以直接测试数字世界中药物的影响。通过平行计算，可以同时评估一百万个“模拟大脑”，并转换为数字形式，以准确地模仿它们对神经元活动的影响。这种方法在短短一两周内直接减少了传统新药的发育时间。其次，它也可以用于“脑部计算机接口”（BCI）的领域。 BCI的主要瓶颈与电极无关，而真诚的连接是神经元解码的真实含义。目前，BCI主要依赖于运动皮层的拓扑，作为代理路径，并不能直接反映人类的真实目标。 Neuroai可以开发生物神经元模型，解码思维和语言，并实现真实大脑控制。最科幻的最终目标是数字永恒的生活。 2005年，库兹韦（Kuzwell）在他的《奇异性接近》一书中预测了AI在2029年通过了图灵测试，当时这似乎很疯狂。去年，他写了另一本新书《奇异性》，提到：从2040年到2050年，人们可以找出意识，记忆和个性特征，然后上传到计算机，从而摆脱身体并实现真正的永生。 Liu Jia教授认为，“尽管这只是一个预测，但实现有些可靠性。”这主要取决于以下三个基本条件：计算强度的持续扩展：计算强度的迅速提高仅为一个小时。高级人工智能是诞生的：这是关键，必须与大脑兼容。神经体系结构神经科学可能全面地全面专门献给大脑结构和机理载体 - 数字大脑和神经元阅读。共享1900弗洛伊德模式：该人的“思想”是冰山的图拉德，它在水面上方略微意识到。另一侧是冰山下的潜意识。意识是我们可以看到的，提供了20％的人类思维。 SO称为LLM推理和人类语言解决了这一水平。水面下80％的冰山是理解和运动。例如，小脑可以无需思考即可协调投掷动作，这几乎是一种自动，无意识的智慧。从神经结构的角度来看，小脑的神经元约为700亿个神经元，超过了大脑皮层（160亿）的神经元。它不在意识中，而是支持人们的大多数自然运动。真正的AGI需要结合三件事：理解（并行），识别（依从性）和运动（模拟）。这是Liu Jia教授和下一个Generati的旅程的努力方向在AI上。作为通往AI领域的桥梁，Xin Zhiyuan涉及无数的思维，而Liu Jia教授的“智能大脑AI”的概念是有关这座桥梁的新篇章。在Agi时代，我们不仅是旁观者，而且是创造者。 Liu Jia教授的“智能大脑AI”桥接了大脑和AI科学的双螺旋，这是毫无根据的未来。也许，上传意识不再是一个梦，而是真理的下一章。 特别声明：上面的内容（包括照片或视频（如果有））已由“ NetEase”自助媒体平台的用户上传和发布。该平台仅提供信息存储服务。 注意：上面的内容（包括照片和视频（如果有））已被上传和发布，由NetEase Hao用户（是一个社交媒体平台），仅提供信息存储服务。